Đo lường là gì? Các công bố khoa học về Đo lường

Đo lường là quá trình đánh giá, đo lường và thu thập dữ liệu về các đặc điểm hay thuộc tính của một đối tượng hoặc hiện tượng để có thể đạt được một sự hiểu biế...

Đo lường là quá trình đánh giá, đo lường và thu thập dữ liệu về các đặc điểm hay thuộc tính của một đối tượng hoặc hiện tượng để có thể đạt được một sự hiểu biết rõ hơn và có thể so sánh, phân tích, hoặc đưa ra quyết định dựa trên các số liệu thu được.
Thông qua quá trình đo lường, chúng ta sử dụng các công cụ, phương pháp, và quy trình chuẩn để xác định, ghi nhận, và đo lường các đặc điểm và thuộc tính của một đối tượng hoặc hiện tượng cụ thể. Quá trình này có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau như khoa học, kỹ thuật, y tế, kinh tế, xã hội học, và nhiều ngành nghề khác.

Các công cụ đo lường có thể được sử dụng là các thiết bị đo, máy móc, cảm biến, phần mềm, bảng ghi, bảng câu hỏi, và các biểu đồ, sơ đồ thống kê. Các phương pháp đo lường bao gồm thí nghiệm, quan sát, khảo sát, phỏng vấn, và phân tích số liệu.

Quy trình đo lường thường gồm các bước sau:
1. Xác định mục tiêu đo lường: Đặt ra các mục tiêu cụ thể và rõ ràng cho quá trình đo lường.
2. Lựa chọn các chỉ tiêu đo lường: Chọn ra các đặc điểm hoặc thuộc tính cần đo lường của đối tượng hoặc hiện tượng.
3. Thiết kế các phương pháp đo lường: Đưa ra các phương pháp, công cụ, và quy trình để thực hiện việc đo lường.
4. Thu thập dữ liệu: Thực hiện việc đo lường và ghi nhận dữ liệu theo phương pháp đã được thiết kế.
5. Xử lý dữ liệu: Sắp xếp, phân loại, và tính toán dữ liệu đo lường thu được để khám phá thông tin và kiến thức.
6. Phân tích và đưa ra kết luận: Đánh giá, so sánh, và phân tích dữ liệu đo lường để rút ra những kết luận, đưa ra quyết định, hoặc tạo ra thông tin hữu ích.
7. Đánh giá độ chính xác: Kiểm tra và đánh giá độ tin cậy và độ chính xác của quá trình đo lường và dữ liệu thu được.
8. Báo cáo kết quả: Tổ chức và trình bày kết quả đo lường dưới dạng báo cáo, bài thuyết trình, hoặc tài liệu khác để chia sẻ thông tin và kiến thức với người khác.

Quá trình đo lường rất quan trọng để đảm bảo tính khoa học, đáng tin cậy và chính xác của thông tin được thu thập và nhằm hỗ trợ quyết định, nghiên cứu, phân tích, và cải thiện các quá trình và sản phẩm.

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề đo lường:

Nhiệt hoá học hàm mật độ. III. Vai trò của trao đổi chính xác Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 98 Số 7 - Trang 5648-5652 - 1993
#Kohn-Sham #hàm mật độ #trao đổi-tương quan #mật độ quay-lực địa phương #gradient #trao đổi chính xác #năng lượng phân ly #thế ion hóa #ái lực proton #năng lượng nguyên tử
Ước lượng nồng độ cholesterol lipoprotein có tỷ trọng thấp trong huyết tương mà không sử dụng thiết bị siêu ly tâm chuẩn bị Dịch bởi AI
Clinical Chemistry - Tập 18 Số 6 - Trang 499-502 - 1972
#cholesterol; tổng cholesterol huyết tương; triglyceride; cholesterol lipoprotein mật độ cao; lipoprotein mật độ thấp; phép đo không cần siêu ly tâm; hệ số tương quan; huyết thanh; phương pháp không xâm lấn
AutoDock Vina: Nâng cao tốc độ và độ chính xác của quá trình docking với hàm chấm điểm mới, tối ưu hóa hiệu quả và đa luồng Dịch bởi AI
Journal of Computational Chemistry - Tập 31 Số 2 - Trang 455-461 - 2010
#AutoDock Vina #docking phân tử #sàng lọc ảo #tối ưu hóa #đa luồng #song song hóa #dự đoán cách thức gắn kết #bản đồ lưới.
Phân Tích Chính Xác Năng Lượng Tương Quan Điện Tử Phụ Thuộc Spin cho Các Tính Toán Mật Độ Spin Địa Phương: Phân Tích Phê Phán Dịch bởi AI
Canadian Journal of Physics - Tập 58 Số 8 - Trang 1200-1211 - 1980
#khí điện tử đồng nhất #phân cực spin #xấp xỉ mật độ spin địa phương #năng lượng tương quan #nội suy Padé #Ceperley và Alder #tương quan RPA #từ tính #hiệu chỉnh không địa phương
Phương pháp băng đàn hồi nút trèo cho việc tìm kiếm các điểm yên ngựa và đường dẫn năng lượng tối thiểu Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 113 Số 22 - Trang 9901-9904 - 2000
#điểm yên ngựa #đường dẫn năng lượng tối thiểu #băng đàn hồi nút #phương pháp số #lý thuyết phi hàm mật độ #hấp phụ phân hủy #CH4 #Ir (111) #H2 #Si (100)
CHARMM: Một chương trình cho tính toán năng lượng vĩ mô, tối ưu hóa và động lực học Dịch bởi AI
Journal of Computational Chemistry - Tập 4 Số 2 - Trang 187-217 - 1983
#CHARMM #hóa học vĩ mô #tối ưu hóa năng lượng #động lực học phân tử #mô phỏng hệ thống vĩ mô
Đo lường sự kiệt sức đã trải qua Dịch bởi AI
Journal of Organizational Behavior - Tập 2 Số 2 - Trang 99-113 - 1981
Các Biện Pháp Bayesian Cho Độ Phức Tạp và Độ Khớp Của Mô Hình Dịch bởi AI
Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 64 Số 4 - Trang 583-639 - 2002
#Mô hình phân cấp phức tạp #thông tin lý thuyết #số lượng tham số hiệu quả #độ lệch hậu nghiệm #phương sai hậu nghiệm #ma trận 'hat' #các họ số mũ #biện pháp đo lường Bayesian #biểu đồ chuẩn đoán #Markov chain Monte Carlo #tiêu chuẩn thông tin độ lệch.
Tổng số: 6,308   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10