Scholar Hub/Chủ đề/#đo lường/
Đo lường là quá trình đánh giá, đo lường và thu thập dữ liệu về các đặc điểm hay thuộc tính của một đối tượng hoặc hiện tượng để có thể đạt được một sự hiểu biế...
Đo lường là quá trình đánh giá, đo lường và thu thập dữ liệu về các đặc điểm hay thuộc tính của một đối tượng hoặc hiện tượng để có thể đạt được một sự hiểu biết rõ hơn và có thể so sánh, phân tích, hoặc đưa ra quyết định dựa trên các số liệu thu được.
Thông qua quá trình đo lường, chúng ta sử dụng các công cụ, phương pháp, và quy trình chuẩn để xác định, ghi nhận, và đo lường các đặc điểm và thuộc tính của một đối tượng hoặc hiện tượng cụ thể. Quá trình này có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau như khoa học, kỹ thuật, y tế, kinh tế, xã hội học, và nhiều ngành nghề khác.
Các công cụ đo lường có thể được sử dụng là các thiết bị đo, máy móc, cảm biến, phần mềm, bảng ghi, bảng câu hỏi, và các biểu đồ, sơ đồ thống kê. Các phương pháp đo lường bao gồm thí nghiệm, quan sát, khảo sát, phỏng vấn, và phân tích số liệu.
Quy trình đo lường thường gồm các bước sau:
1. Xác định mục tiêu đo lường: Đặt ra các mục tiêu cụ thể và rõ ràng cho quá trình đo lường.
2. Lựa chọn các chỉ tiêu đo lường: Chọn ra các đặc điểm hoặc thuộc tính cần đo lường của đối tượng hoặc hiện tượng.
3. Thiết kế các phương pháp đo lường: Đưa ra các phương pháp, công cụ, và quy trình để thực hiện việc đo lường.
4. Thu thập dữ liệu: Thực hiện việc đo lường và ghi nhận dữ liệu theo phương pháp đã được thiết kế.
5. Xử lý dữ liệu: Sắp xếp, phân loại, và tính toán dữ liệu đo lường thu được để khám phá thông tin và kiến thức.
6. Phân tích và đưa ra kết luận: Đánh giá, so sánh, và phân tích dữ liệu đo lường để rút ra những kết luận, đưa ra quyết định, hoặc tạo ra thông tin hữu ích.
7. Đánh giá độ chính xác: Kiểm tra và đánh giá độ tin cậy và độ chính xác của quá trình đo lường và dữ liệu thu được.
8. Báo cáo kết quả: Tổ chức và trình bày kết quả đo lường dưới dạng báo cáo, bài thuyết trình, hoặc tài liệu khác để chia sẻ thông tin và kiến thức với người khác.
Quá trình đo lường rất quan trọng để đảm bảo tính khoa học, đáng tin cậy và chính xác của thông tin được thu thập và nhằm hỗ trợ quyết định, nghiên cứu, phân tích, và cải thiện các quá trình và sản phẩm.
Nhiệt hoá học hàm mật độ. III. Vai trò của trao đổi chính xác Dịch bởi AI Journal of Chemical Physics - Tập 98 Số 7 - Trang 5648-5652 - 1993
Mặc dù lý thuyết hàm mật độ Kohn–Sham với các hiệu chỉnh gradient cho trao đổi-tương quan có độ chính xác nhiệt hoá học đáng kể [xem ví dụ, A. D. Becke, J. Chem. Phys. 96, 2155 (1992)], chúng tôi cho rằng việc cải thiện thêm nữa là khó có thể xảy ra trừ khi thông tin trao đổi chính xác được xem xét. Các lý lẽ hỗ trợ quan điểm này được trình bày và một hàm trọng số trao đổi-tương quan bán t...... hiện toàn bộ #Kohn-Sham #hàm mật độ #trao đổi-tương quan #mật độ quay-lực địa phương #gradient #trao đổi chính xác #năng lượng phân ly #thế ion hóa #ái lực proton #năng lượng nguyên tử
Đánh giá các mô hình phương trình cấu trúc với biến không thể quan sát và lỗi đo lường Dịch bởi AI Journal of Marketing Research - Tập 18 Số 1 - Trang 39-50 - 1981
Các bài kiểm tra thống kê được sử dụng trong phân tích các mô hình phương trình cấu trúc với các biến không thể quan sát và lỗi đo lường được xem xét. Một nhược điểm của bài kiểm tra chi bình phương thường được áp dụng, ngoài các vấn đề đã biết liên quan đến kích thước mẫu và sức mạnh, là nó có thể chỉ ra sự tương ứng ngày càng tăng giữa mô hình giả thuyết và dữ liệu quan sát được khi cả ...... hiện toàn bộ Ước lượng nồng độ cholesterol lipoprotein có tỷ trọng thấp trong huyết tương mà không sử dụng thiết bị siêu ly tâm chuẩn bị Dịch bởi AI Clinical Chemistry - Tập 18 Số 6 - Trang 499-502 - 1972
Tóm tắt Một phương pháp ước tính hàm lượng cholesterol trong phần lipoprotein có tỷ trọng thấp của huyết thanh (Sf0-20) được trình bày. Phương pháp này bao gồm các phép đo nồng độ cholesterol toàn phần trong huyết tương khi đói, triglyceride và cholesterol lipoprotein có tỷ trọng cao, không yêu cầu sử dụng thiết bị siêu ly tâm chuẩn bị. So sánh quy trình được đề xu...... hiện toàn bộ #cholesterol; tổng cholesterol huyết tương; triglyceride; cholesterol lipoprotein mật độ cao; lipoprotein mật độ thấp; phép đo không cần siêu ly tâm; hệ số tương quan; huyết thanh; phương pháp không xâm lấn
Phân Tích Chính Xác Năng Lượng Tương Quan Điện Tử Phụ Thuộc Spin cho Các Tính Toán Mật Độ Spin Địa Phương: Phân Tích Phê Phán Dịch bởi AI Canadian Journal of Physics - Tập 58 Số 8 - Trang 1200-1211 - 1980
Chúng tôi đánh giá các hình thức gần đúng khác nhau cho năng lượng tương quan trên mỗi phần tử của khí điện tử đồng nhất có phân cực spin, những hình thức này đã được sử dụng thường xuyên trong các ứng dụng của xấp xỉ mật độ spin địa phương vào chức năng năng lượng trao đổi-tương quan. Bằng cách tính toán lại chính xác năng lượng tương quan RPA như là một hàm của mật độ điện tử và phân cực...... hiện toàn bộ #khí điện tử đồng nhất #phân cực spin #xấp xỉ mật độ spin địa phương #năng lượng tương quan #nội suy Padé #Ceperley và Alder #tương quan RPA #từ tính #hiệu chỉnh không địa phương
Đo Lường Các Tính Chất Đàn Hồi và Độ Bền Nội Tại của Graphene Dạng Đơn Lớp Dịch bởi AI American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 321 Số 5887 - Trang 385-388 - 2008
Chúng tôi đã đo lường các đặc tính đàn hồi và độ bền phá vỡ nội tại của màng graphene dạng đơn lớp tự do bằng phương pháp nén nano trong kính hiển vi lực nguyên tử. Hành vi lực-chuyển vị được diễn giải theo khung phản ứng ứng suất-biến dạng đàn hồi phi tuyến và cho ra độ cứng đàn hồi bậc hai và bậc ba lần lượt là 340 newton trên mét (N m\n –1\n ...... hiện toàn bộ #graphene #tính chất đàn hồi #độ bền phá vỡ #nén nano #kính hiển vi lực nguyên tử #ứng suất-biến dạng phi tuyến #mô đun Young #vật liệu nano #sức mạnh nội tại
Phương pháp băng đàn hồi nút trèo cho việc tìm kiếm các điểm yên ngựa và đường dẫn năng lượng tối thiểu Dịch bởi AI Journal of Chemical Physics - Tập 113 Số 22 - Trang 9901-9904 - 2000
Một chỉnh sửa của phương pháp băng đàn hồi nút được trình bày để tìm kiếm đường dẫn năng lượng tối thiểu. Một trong những hình ảnh được làm leo lên dọc theo băng đàn hồi để hội tụ một cách nghiêm ngặt vào điểm yên ngựa cao nhất. Ngoài ra, các hằng số đàn hồi biến thiên được sử dụng để tăng mật độ các hình ảnh gần đỉnh của rào cản năng lượng nhằm ước lượng tốt hơn đường tọa độ phản ứng gần ...... hiện toàn bộ #điểm yên ngựa #đường dẫn năng lượng tối thiểu #băng đàn hồi nút #phương pháp số #lý thuyết phi hàm mật độ #hấp phụ phân hủy #CH4 #Ir (111) #H2 #Si (100)
CHARMM: Một chương trình cho tính toán năng lượng vĩ mô, tối ưu hóa và động lực học Dịch bởi AI Journal of Computational Chemistry - Tập 4 Số 2 - Trang 187-217 - 1983
Tóm tắtCHARMM (Hóa học tại Harvard Macromolecular Mechanics) là một chương trình máy tính linh hoạt cao sử dụng các hàm năng lượng thực nghiệm để mô phỏng các hệ thống vĩ mô. Chương trình có thể đọc hoặc tạo mô hình cấu trúc, tối ưu hóa năng lượng cho chúng bằng kỹ thuật đạo hàm bậc nhất hoặc bậc hai, thực hiện mô phỏng chế độ bình thường hoặc động lực học phân tử,...... hiện toàn bộ #CHARMM #hóa học vĩ mô #tối ưu hóa năng lượng #động lực học phân tử #mô phỏng hệ thống vĩ mô
Đo lường sự kiệt sức đã trải qua Dịch bởi AI Journal of Organizational Behavior - Tập 2 Số 2 - Trang 99-113 - 1981
Tóm tắt Một thang đo được thiết kế để đánh giá nhiều khía cạnh của hội chứng kiệt sức đã được áp dụng đối với một loạt các chuyên gia trong lĩnh vực dịch vụ con người. Ba tiểu thang đã xuất hiện từ phân tích dữ liệu: sự kiệt sức về cảm xúc, sự phi nhân hóa và thành tựu cá nhân. Nhiều phân tích tâm lý học cho thấy thang đo có độ tin cậy và tính hợp lệ cao như một th...
Các Biện Pháp Bayesian Cho Độ Phức Tạp và Độ Khớp Của Mô Hình Dịch bởi AI Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 64 Số 4 - Trang 583-639 - 2002
Tóm tắtChúng tôi xem xét vấn đề so sánh các mô hình phân cấp phức tạp trong đó số lượng tham số không được xác định rõ. Sử dụng lập luận thông tin lý thuyết, chúng tôi đưa ra một thước đo pD cho số lượng tham số hiệu quả trong một mô hình như sự khác biệt giữa trung bình hậu nghiệm của độ lệch và độ lệch tại giá trị trung bình hậu nghiệm của các tham số quan trọng....... hiện toàn bộ #Mô hình phân cấp phức tạp #thông tin lý thuyết #số lượng tham số hiệu quả #độ lệch hậu nghiệm #phương sai hậu nghiệm #ma trận 'hat' #các họ số mũ #biện pháp đo lường Bayesian #biểu đồ chuẩn đoán #Markov chain Monte Carlo #tiêu chuẩn thông tin độ lệch.
